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EXEMPLE DE RAPPORT
EXEMPLE DE RAPPORT

Voici à quoi ressemble le résultat d'un audit. Les données ci-dessous concernent une entreprise fictive — votre rapport contiendra une véritable analyse approfondie pour votre secteur et votre ville.

AI Visibility Report

Résultat de l'audit — Boulangerie Les Deux Gars

Nous avons identifié où les clients posent des questions sur votre service et qui les moteurs de recherche intelligents privilégient.

Score global

0sur 100
Visibilité partielle

Les moteurs de recherche intelligents ne vous citent qu'occasionnellement.

Quelques ajustements ciblés vous placeront parmi les premières recommandations.

Lancer l'audit pour mon entreprise

Plan sur mesure

Votre entreprise a été trouvée dans 5 des 10 scénarios analysés

5 / 10

Potentiel de croissance

+38 points

La concurrence progresse

Prennent votre position

VOUS : 47
TOP entreprises : 85+
Vous êtes ici+38 points de potentiel inexploitéVous pourriez être ici

Synthèse de l'audit

Boulangerie Les Deux Gars apparaît dans 5 requêtes clients sur 10 — une visibilité moyenne de 47/100. La Boulangerie Au Blé d'Or (mentionnée 9×) vous devance régulièrement, notamment sur les requêtes liées au pain au levain et aux viennoiseries. Causes principales : contenu structuré manquant sur votre site, horaires d'ouverture absents de votre fiche locale, et aucune présence dans les classements des meilleures boulangeries de Lyon.

Score

47/100

Mentionné

5/10

Concurrents

6

Qui gagne vos clients

Ces concurrents apparaissent dans les recommandations à votre place.

  1. 1.Boulangerie Au Blé d'Or9×
  2. 2.Maison Farine & Levain7×
  3. 3.Le Fournil du Matin5×
  4. 4.Bistro La Croûte Dorée4×
  5. 5.Boulangerie des Frères Slama3×

Quoi améliorer concrètement

Commencez par ces priorités. Nous les avons triées par impact sur votre visibilité.

1

Publiez une page FAQ sur le pain au levain

Créez /faq-pain-levain sur votre site avec 10–15 questions du type « où acheter du pain au levain frais à Lyon-Croix-Rousse ? ». Balisez avec schema.org FAQPage JSON-LD. Les moteurs intelligents préfèrent ces pages qui répondent textuellement aux requêtes.

Fort impactFacile à mettre en place
2

Uniformisez vos données NAP sur tous les profils

Vérifiez que le nom, l'adresse et le téléphone correspondent EXACTEMENT sur Google Business Profile, les annuaires locaux et le footer du site — mêmes accents, même format de téléphone.

Fort impactEffort moyen
3

Ajoutez schema.org LocalBusiness JSON-LD

Intégrez sur la page d'accueil des données structurées : adresse, horaires, contact, avis. Les modèles traitent ces données comme source autoritaire et les utilisent dans leurs réponses.

Fort impactEffort moyen

Autres recommandations

4

Faites-vous référencer dans les « meilleures boulangeries de Lyon »

Contactez les blogs culinaires et magazines lyonnais avec une proposition d'article sur la boulangerie traditionnelle. Les listicles et pages comparatives apparaissent en bonne place dans les réponses.

5

Obtenez 10 nouveaux avis Google en 30 jours

Envoyez aux clients existants un SMS ou e-mail avec un lien direct vers l'avis. Une cadence régulière d'avis frais augmente directement votre visibilité dans les résultats.

6

Publiez un guide comparatif levain vs. levure

Créez /guides/levain-vs-levure avec 1000+ mots de contenu pédagogique (différences, critères de qualité, conservation). Les moteurs puisent dans les contenus éducatifs d'experts locaux.

7

Créez une entrée Wikidata

Enregistrez votre boulangerie comme entité Wikidata avec les attributs (adresse, année de fondation, secteur). Les modèles utilisent Wikidata comme référence « ground truth ».

8

Ajoutez des fiches produits structurées avec prix

Chaque produit (pain, viennoiseries, pâtisseries) à /produits/{slug} avec balisage schema.org Product (price, availability, image). Les modèles puisent dans ces pages pour les requêtes de prix et disponibilité.

Vous voulez un plan clair adapté à votre entreprise ?

Un plan sur mesure issu de votre audit — par e-mail sous 24 heures.

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Sources des études sur la confiance dans les recommandations des moteurs de recherche intelligents : enquêtes sur le comportement des utilisateurs publiées entre 2024 et 2026 (par ex. études sur l'adoption de la recherche générative). Nous vous enverrons volontiers les références précises sur simple demande.