Zo ziet een checkresultaat eruit. De gegevens hieronder horen bij een fictief bedrijf — uw rapport bevat een echte diepgaande analyse voor uw branche en stad.
AI Visibility Report
Checkresultaat — Bakkerij De Twee Maten
We hebben in kaart gebracht waar klanten naar uw dienst vragen en wie intelligente zoekmachines verkiezen.
Totaalscore
Intelligente zoekmachines noemen u slechts af en toe.
Een paar gerichte aanpassingen brengen u in de topaanbevelingen.
Voer de check uit voor mijn bedrijfPlan op maat
Uw bedrijf is gevonden in 5 van 10 geanalyseerde scenario's
5 / 10
Groeipotentieel
+38 punten
Concurrentie groeit
Nemen uw positie in
Samenvatting van de check
Bakkerij De Twee Maten verschijnt in 5 van 10 koopgerelateerde klantenvragen — een gemiddelde zichtbaarheid van 47/100. Bakkerij Gouden Korrel (9× genoemd) gaat u herhaaldelijk voor, vooral bij vragen over zuurdesembrood en ontbijtgebak. Belangrijkste oorzaken: ontbrekende gestructureerde content op uw site, geen openingstijden in uw lokale vermelding en geen aanwezigheid in lijstjes van beste bakkerijen in Amsterdam.
Score
47/100
Genoemd
5/10
Concurrenten
6
Wie uw klanten wint
Deze concurrenten verschijnen in aanbevelingen in plaats van u.
- 1.Bakkerij Gouden Korrel9×
- 2.Meel & Desem Broodhuis7×
- 3.Ochtendbroodje Bakkerij5×
- 4.Knapperige Korst Bistro4×
- 5.Bakkerij Gebroeders Slama3×
Wat u concreet kunt verbeteren
Begin met deze prioriteiten. We hebben ze gerangschikt op impact op uw zichtbaarheid.
1Publiceer een FAQ-pagina over zuurdesembrood
Maak op uw site /faq-zuurdesem met 10–15 vragen zoals „waar koop je vers zuurdesembrood in Amsterdam-Jordaan?“. Markeer met schema.org FAQPage JSON-LD. Intelligente zoekmachines geven voorkeur aan deze pagina's omdat ze vragen letterlijk beantwoorden.
2Maak NAP-gegevens overal identiek
Controleer dat naam, adres en telefoonnummer EXACT overeenkomen op Google Business Profile, lokale directories en de footer van uw site — zelfde schrijfwijze, zelfde telefoonformaat.
3Voeg schema.org LocalBusiness JSON-LD toe
Plaats op uw homepage gestructureerde data over adres, openingstijden, contact en reviews. Retrieval-modellen lezen dit als autoritatieve bron en gebruiken het in antwoorden.
Overige aanbevelingen
Kom in „beste bakkerijen Amsterdam“ lijstjes
Benader Amsterdamse foodblogs en stadsmagazines met een artikelidee over traditioneel bakken. Listicles en vergelijkingspagina's verschijnen prominent in antwoorden.
Vraag 10 nieuwe Google reviews in 30 dagen
Stuur bestaande klanten een SMS of e-mail met directe reviewlink. Een gestage stroom verse Google reviews verhoogt direct uw zichtbaarheid in zoekresultaten.
Publiceer een vergelijkingsgids zuurdesem vs. gist
Maak /gidsen/zuurdesem-vs-gist met 1000+ woorden educatieve content (verschillen, kwaliteitsindicatoren, bewaren). Zoekmachines halen educatieve content van lokale experts in hun antwoorden.
Maak een Wikidata-entry
Registreer uw bakkerij als Wikidata-entiteit met attributen (adres, oprichtingsjaar, segment). Retrieval-modellen gebruiken Wikidata als ground-truth referentie.
Voeg gestructureerde productpagina's met prijs toe
Elk product (brood, broodjes, gebak) op /producten/{slug} met schema.org Product-markup (price, availability, image). Modellen halen deze pagina's in antwoorden over prijzen en beschikbaarheid.
Wilt u een duidelijk plan op maat voor uw bedrijf?
Een plan op maat op basis van uw audit — per e-mail binnen 24 uur.
Bronnen voor de studies over vertrouwen in aanbevelingen van intelligente zoekmachines: onderzoeken naar gebruikersgedrag gepubliceerd in 2024–2026 (bijv. onderzoek naar de adoptie van generatief zoeken). We delen de specifieke referenties graag op verzoek.